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Enregistrement W4312830024 · doi:10.18438/b8d01v

Evidence in Practice Award for UK Librarians

2007· article· en· W4312830024 sur OpenAlexvenueno aff
Editorial Team

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelegateAttendanceService (business)Public relationsHealth careMedicineMedical educationLibrary scienceNursingPolitical scienceBusinessComputer scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Second Evidence in Practice Award in conjunction with the Third UK Clinical Librarian Conference is now open for entries. We hope to bring together case studies that can be shared and used to persuade decision makers of the value of library and information services. The Second Evidence in Practice Award is sponsored by The National Library for Health and BMJ Group Clinical Evidence. It is open to any library & information professional in the UK who, working with health professionals, has made a difference in patient care. You may be working in any sector (e.g. primary or secondary care, consumer health information) and at any type of health organization (e.g. a professional body or a voluntary organization). Partnerships of information and health professionals are invited to enter the competition by providing a structured abstract, describing (in approximately 750 words) how health information provided by their library or information service has impacted patient care or service delivery. Entries can be submitted up to March 31,2007 after which anonymous case studies will be judged by an independent panel combining clinical and information expertise. The judges’ decision will be final. The winners will each receive a Personal Digital Assistant, financial support towards attendance at a professional conference or course of their choice, plus a free delegate place at the Third Clinical Librarian conference. The award will be presented at the Third UK Clinical Librarian Conference, 11th & 12th June 2007, St William's College, York Minster, where the award winners will have an opportunity to share their example of successful practice. For more details, follow the link from: http://www.uhl-library.nhs.uk/clinlibconf2007.htm or contact Linda Ward Library Services Manager University Hospitals of Leicester NHS Libraries Education Centre Library, LGH, Gwendolen Rd. LE5 4PW. Tel: 0116 2588124 Fax: 0116 2588078 Medical Library, GH, Groby Rd. LE3 9PQ. Tel: 0116 2502303 Fax: 0116 2563334 Email: linda.ward@uhl-tr.nhs.uk or lmw12@le.ac.uk Please take a short while to reflect on how you have made a difference and share it with your professional colleagues. On behalf of the EiP Award / CL conference team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0230,008
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0150,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2490,133

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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