The Collective Working Body: Rethinking Apparel Workers' Health and Well-being during the COVID-19 Pandemic in Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
This article contributes to debates on global apparel workers’ health and well-being through an examination of how Sri Lankan workers were affected and treated during the COVID-19 pandemic. Based on qualitative interviews in and around the Katunayake Export Processing Zone, the article takes the Sri Lankan apparel industry as a case study. It reconceptualises the “precarious working body” as a “collective body” in order to demonstrate how workers’ health was a matter of collective precariousness. Workers’ health was not only dependent on that of others around them inside densely populated factories, but was also shaped by systemic material and discursive practices that affected workers collectively. These material practices included labour control and incentive structures that prevented workers from seeking medical attention and taking leave when needed, which in turn led to the spread of the virus across factories. The discursive practices comprise the social stigma and devaluation of women apparel workers that facilitated the blaming of workers for spreading the virus and enabled their inhumane treatment during the pandemic response. We argue that conceiving of apparel workers as a “collective body” enables a recognition of the systemic forces that create ill health at work and that expose certain (but not all) working bodies to the risks of infection. KEYWORDS: labour regimes; social stigma; occupational health; apparel industry; COVID-19
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,026 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».