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Enregistrement W4312832133 · doi:10.20414/light.v2i1.5116

Revitalasi Layanan Sirkulasi Perpustakaan Perguruan Tinggi

2022· article· en· W4312832133 sur OpenAlexaff
Isran Elnadi Margareta

Notice bibliographique

RevueTHE LIGHT Journal of Librarianship and Information Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisitor patternCirculation (fluid dynamics)Service (business)Library circulationAutomationComputer scienceCollection developmentCenter (category theory)World Wide WebData collectionLibrary scienceLibrary automationMultimediaEngineeringBusinessMathematicsStatisticsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the revitalization of university library circulation services. The method used in thisarticle is a literature review. Materials that have been obtained through this literature review are collected,reviewed and then analyzed. Based on the results of the studies that have been carried out, it is found thatcirculation services are provided to assist users in finding information and speed up the process of borrowingback collections, because circulation services already use automation with the Slims application. Thepurpose of this circulation service is so that users can utilize the collection as much as possible,effectively, efficiently. The circulation service functions are, 1). Center for the preservation of science, 2).Learning center, 3). Teaching center, 4) Research center, 5) Information dissemination center. The servicesystem used is an open service system (open access), where the user is free to take the collection on theshelves as desired. Revitalization of this circulation service, can serve users in searching for information,ordering collections, borrowing library materials, calculating late collection fines, making visitor statistics,finding out statistics on borrowed collections to be fast, precise and accurate, improving service quality,meeting needs that cannot be met. done manually, increasing the effectiveness and efficiency of the libraryby using automation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,015
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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