The Many Faces of Renal Cell Carcinoma in End-Stage Renal Disease
Notice bibliographique
Résumé
Patients with end-stage renal disease and acquired cystic kidney disease are at increased risk of development of renal tumors, and the histologic spectrum of tumors in this setting differs from that of the general population. Two histologies enriched in this context include acquired cystic kidney disease–associated renal cell carcinoma and clear cell papillary renal cell carcinoma, both now considered distinct tumor entities in the International Society of Urological Pathology Vancouver Classification of Renal Neoplasia and 2016 World Health Organization Classification. Acquired cystic kidney disease–associated renal cell carcinoma prototypically demonstrates cribriform architecture, eosinophilic cells, prominent nucleoli, and intratumoral calcium oxalate crystals. However, some characteristics overlap with papillary renal cell carcinoma, including diffuse labeling for α-methylacyl-CoA racemase. Cysts in acquired cystic kidney disease (“atypical” cysts) are thought to represent its precursor lesion, often sharing similar cytology and architecture. Clear cell papillary renal cell carcinoma, in contrast, may closely mimic clear cell renal cell carcinoma; however, its behavior is highly favorable, with no convincing examples of metastases to date. This diagnosis can be supported by immunohistochemical positivity for cytokeratin 7, carbonic anhydrase IX, GATA3, and high-molecular-weight keratin, with lack of reactivity for AMACR and CD10. Despite enrichment for these tumor types, a wide variety of renal tumors also occur in end-stage renal disease, including more well-known histologies, such as clear cell and papillary renal cell carcinomas, as well as papillary adenoma and a newly recognized subtype of vascular tumor, anastomosing hemangioma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».