Dynamic Stress Analysis of Multi-Section Curved Pipes Subjected to a Moving ILI Tool
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pipelines are susceptible to degradation over time due to different types of defects caused by environmental and loading conditions. In-line inspection (ILI) is an assessment method widely used for pipeline degradation monitoring. The passage of an ILI tool through a section of a pipeline can generate significant dynamic stress within the pipe. Pipelines can pass through water, muskeg, excavated, or free-span sections, which provide less support. These partially-supported pipe segments are more prone to dynamic stress with the passage of an ILI tool. This research aims to study the effects of passing an ILI tool through multiple pipe bends in series constituted of both straight and curved segments. The passage of an ILI tool can excite a pipeline close to its natural frequencies where the amplitude of vibrations and consequently the dynamic stress increase rapidly. A 3D finite element (FE) model based on the Timoshenko beam theory is developed to model curved pipes subject to the passage of an ILI tool. Lab-scale experiments are performed to verify the results of the developed FE model. The developed model is further verified using finite element analysis (FEA) performed in ABAQUS™ Implicit. A comparison of the simulation and experimental results shows that the proposed model predicts the dynamic stress and displacements of multi-section pipe segments during the passage of an ILI tool effectively and accurately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».