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Enregistrement W4312843802 · doi:10.1115/pvp2022-81832

A Study of the Strength of ASME Section X FRP Flanges

2022· article· en· W4312843802 sur OpenAlexaff
Sofiane Bouzid, Abdel‐Hakim Bouzid, Anh Dung Ngô

Notice bibliographique

RevueVolume 2: Computer Technology and Bolted Joints; Design and Analysis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlangeFibre-reinforced plasticStructural engineeringComposite numberMaterials scienceShell (structure)Composite materialSection (typography)Glass fiberEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The development of Fiber Reinforced Plastic (FRP) composite pressure vessels and pipping has greatly advanced in the past decades in the residential and industrial sectors to combat corrosion and chemical attacks. FRP composite flanges are known for their anisotropic behavior. In the ASME code section X, FRP composite flanges are treated using an analytical approach derived from that of metallic flanges in addition to the fact that the geometries are made to fit them as much as possible and not designed independently. This is known to have caused structural flaws for certain FRP flange classes and sizes. Using a recently developed anisotropic FRP flange approach, it is proposed to identify the most critical flanges by analyzing the flange parameters such as flange ring rotation and stresses in their different parts; flange ring, hub and shell subjected to pressure loading. The study on the strength of flanges described in ASME section X RD-620.1 table, will reveal the most critical size and class flanges and their highly stressed locations. To conduct such a study, the selected flange material is an E glass/Vinyl Ester laminate composite. The study shows that FRP flanges of class 25 and 50 are most vulnerable and should be less loaded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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