Prevalence and impact of urinary symptoms on quality of life during the last month of pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Adaptations of the maternal organism can adversely affect the lower urinary tract, leading to urinary symptoms with impact in quality of life (QoL). Objective To determine the prevalence of urinary symptoms and the impact of urinary incontinence (UI) on QoL during the last month of pregnancy. Methods Retrospective cross-sectional study, envolving 96 women in the immediate postpartum period personally interviewed about urinary symptoms and QoL during their last four weeks of gestation. Women were divided into two groups according to the number of pregnancies: G1 = 1 pregnancy (n = 41) and G2 = ≥ 2 pregnancies (n = 55). Those who reported the presence of stress urinary incontinence (SUI) and/or urge incontinence (UUI) were also administered the International Consultation on Incontinence Questionnaire - Short Form (ICIQ-SF). Results The most common symptoms were nocturia (90.6%), urgency (82.3%), urinary frequency (71.9%) feeling of incomplete emptying (62.5%) and SUI and/or UUI (53.1%) with no differences between groups. Only the complaint of SUI in cough was significantly higher in G2 (p = 0.04). There was no difference on QoL between groups based on ICIQ-SF scores among those with UI (53.1%), however G1 reported serious impact and G2 very serious impact. Conclusion Almost all women reported some type of urinary symptom and the most prevalent were nocturia, urgency, pollakiuria, feeling of incomplete emptying and SUI and/or UUI. SUI was more prevalent among women with two or more pregnancies and during cough were significantly higher. Regardless of the number of pregnancies, the presence any type of UI had a negative impact on QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».