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Enregistrement W4312852857 · doi:10.24043/isj.409

Mediate or litigate: An evaluation of citizen and police officer perspectives on the use of mediation to resolve citizen-police conflict in Trinidad and Tobago

2022· article· en· W4312852857 sur OpenAlexvenueno aff
Wendell C. Wallace, Karen Lancaster‐Ellis

Notice bibliographique

RevueIsland Studies Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMediationOfficerPolitical scienceCommunity policingConflict resolutionCriminologyConflict managementPublic relationsLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the confrontational nature of citizen-police interactions, conflict between both groups is inevitable. On one hand, it is argued that citizen-police conflict and complaints against the police must be properly ventilated; however, on the other hand, it is argued that existing dispute resolution mechanisms are biased in favor of the police. With this in mind, police departments and community residents are increasingly seeking alternative mechanisms to resolve citizen-police conflicts as well as citizen complaints against police officers and mediation has emerged as a forerunner. Using a quantitative approach, this exploratory study concurrently evaluated citizen and police officer perspectives regarding the role of mediation as an alternative to judicial and other legal based mechanisms to resolve citizen-police conflicts in Trinidad and Tobago. The study is premised on ‘islandness’ and the findings indicate that generally, both citizens and police officers are willing to utilize mediation to resolve citizen-police disputes, however, there are some disparities over the issue by gender. The paper concludes by advocating for a complaints management system that includes mediation within a consultative framework focused of behavioral improvements to be implemented within the Trinidad and Tobago Police Service.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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