Design and implementation of an efficient model for the transformation and use of organic solid urban waste
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This article is the development of the "Design and implementation of an efficient model for the transformation and use of organic solid waste", in the “El Conjunto Residencial de Ontario in Bogotá. (Colombia)”. 
 Problem: The accumulation of solid urban waste by the residential community shows an environmental problem that results in health problems, bad odors, the attraction of rodents and a poor physical appearance in the common areas of this complex, caused by the lack of use of this organic waste.
 Objective: formulate an efficient model for the transformation and use of organic solid waste in the “Conjunto Residencial Tejar de Ontario”.
 Methodology: Characterization by the method of quartering and use of organic waste through the design of a micro composting plant.
 Results: Physical properties such as color, odor and texture are recognized as well as chemical parameters such as C / N, pH and humidity, with these tools we obtain a good quality and fertile compost.
 Conclusion: The transformation of urban organic solid waste is an effective way of mitigating the environmental impact caused by not using it and simultaneously preventing this waste from reaching landfills.
 Originality: This transformation and use design was carried out for the first time in the “Conjunto Residencial Tejar de Ontario”, it also contains management strategies that allow optimizing the composting operation.
 Limitations: Find tools that are easily understood by the community to strengthen knowledge of recycling, source separation and composting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».