111 Adipose Tissue-Derived Mesenchymal Stem Cells as a Potential Restorative Treatment for Cartilage Defects: A PRISMA Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Joint damage through trauma or degeneration causes cartilage defects, leading to osteoarthritis (OA). Current therapies relieve symptoms or replaces damaged joint, which is costly and fraught with complications. Mesenchymal stem cells (MSCs) have immunomodulatory properties and low immunogenicity, making them a novel avenue for research for OA treatment. This systematic review investigates whether adipose derived MSC (AMSCs) can treat cartilage defects. Method A systematic search was performed on MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, Scopus, Web of Science. Clinical, imaging, functional outcomes were extracted from nineteen included studies. Inclusion criteria was studies conducted on human populations that compared effects of AMSCs on cartilage regeneration to non-exposed controls. Studies conducted on animals, ex vivo studies, in vitro studies were excluded. Results Nine studies reported improved Visual Analogue Scale (VAS) scores (mean difference -3.30; 95% CI:-3.72,-2.89; p<0.001). Eight studies reported improved Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) in five subscales. Pooled analysis of Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores in seven studies revealed an improvement (mean difference -25.52; 95% CI:-30.93,-20.10; p<0.001). Cartilage regeneration was assessed using Magnetic Resonance Observation of Cartilage Repair Tissue (MOCART) score. All studies reported improved regeneration, with a pooled end-point score of 68.12 (95% CI:62.18–74.05; p<0.001). Conclusions AMSCs are effective therapeutic agents for cartilage defects. We recommend researchers to determine roles of biochemical components that facilitate AMSC-mediated cartilage repair. Establishing the most efficient methods for MSC extraction, culture, delivery, and performing studies with long follow-up times enable future research to provide evidence needed to bring AMSC-based therapies into the market.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».