Effectiveness of a Mobile App to Increase Risk Perception of Tobacco, Alcohol, and Marijuana Use in Mexican High School Students: Quantitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young people have the highest rate of drug use worldwide. Recent data from Mexico in this population show that the prevalence of illicit drug use doubled between 2011 and 2016 (2.9%-6.2%), with marijuana being the one with the highest increase (2.4%-5.3%), but also point out that alcohol and tobacco use have remained steady or decreased. Mexican adolescents are at high risk for drug use owing to a low perception of risk and the availability of drugs. Adolescence is an ideal period to reduce or prevent risky behaviors using evidence-based strategies. OBJECTIVE: In this study, we aimed to test the short-term effectiveness of a mobile intervention app ("What Happens if you Go Too Far?" ["¿Qué pasa si te pasas?"]) that seeks to increase risk perception of tobacco, alcohol, and marijuana use in a sample of Mexican high school students. METHODS: A nonexperimental evaluation based on pretest-posttest design was used to measure the effectiveness of a preventive intervention using a mobile app, "What Happens If You Go Too Far?" The dimensions analyzed were knowledge of drugs and their effects, life skills, self-esteem, and risk perception. The intervention was conducted on a high school campus with 356 first-year students. RESULTS: =15.3; P<.001). There was no significant difference in the perception that it is dangerous to smoke 5 cigarettes, and there was a marginal difference in the perception that it is very dangerous to smoke 1 cigarette or to use alcohol or marijuana. We used a generalized estimating equation method to determine the impact of the variables on risk perception. The results showed that knowledge about smoking increased the risk perception of smoking 1 cigarette (odds ratio [OR] 1.1065, 95% CI 1.013-1.120; P=.01), and that knowledge about marijuana use (OR 1.109, 95% CI 1.138-1.185; P=.002) and self-esteem (OR 1.102, 95% CI 1.007-1.206; P=.04) produced significant increases in the risk perception of consuming 5 cigarettes. Resistance to peer pressure and assertiveness also increased the perceived risk of using tobacco and alcohol. CONCLUSIONS: The intervention has the potential to increase the perception of risk toward drug use in high school students by providing knowledge about the effects and psychosocial risks of drug use and by strengthening life skills that are associated with increased risk perception. The use of mobile technologies in intervention processes may broaden the scope of preventive work for adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».