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Enregistrement W4312863675 · doi:10.2478/ijtr-2022-0004

Stories of a Transformation in Consciousness: A self-study to ground narrative inquiry research in consciousness education

2022· article· en· W4312863675 sur OpenAlexaff
Laurel Waterman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Transformative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSocial Representations and Identity
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsciousnessNarrativeSocial consciousnessMaterialismMainstreamEpistemologySociologyPsychologyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article is a narrative account of my search for knowledge about the nature of consciousness, and the implications of my findings for research and education. For over three decades, I accepted the dominant script presented to me through my education, both formal and informal, which assumes that the brain creates consciousness. Further, when the brain dies, consciousness dies with it. However, the unexpected death of my partner pushed me to investigate these assumptions. Through reading consciousness studies research, I learned of considerable empirical evidence that challenges the materialist paradigm taken for granted in the educational and social cultures in which I was raised. An analysis of the literature, combined with the learning gained from my own experiences, transformed my understanding of reality. This led me to radically question the ontological and epistemological assumptions of mainstream educational and social research. I end with a call for the development of an integral framework for consciousness education that would liberate researchers and educators from the materialist paradigm that is so deeply embedded in Western culture and contribute to an emerging postmaterialist worldview.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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