MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4312866440 · doi:10.46427/gold2022.9998

Photochemical modelling of the climate-redox evolution of the Great Oxidation Event: from a Snowball Earth to a Hot-Moist Greenhouse

2022· article· en· W4312866440 sur OpenAlexaff
Daniel Garduno Ruiz, Colin Goldblatt, Anne‐Sofie C. Ahm

Notice bibliographique

RevueGoldschmidt2022 abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowball EarthGreenhouseRedoxEvent (particle physics)Environmental scienceEarth scienceGreenhouse gasEarth (classical element)AstrobiologyPhotochemistryGeologyChemistryPaleontologyGlacial periodOceanographyPhysicsInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use an atmospheric one-dimensional photochemical model to investigate the effect of temperature and humidity on the evolution of oxygen and ozone across the Great Oxidation Event (GOE).We model the GOE using fixed surface flux boundary conditions with two scenarios: increasing the oxygen and decreasing the carbon monoxide surface input flux.We find that cold temperatures (<280K) result in oxygen-depleted atmospheres, whereas temperate (280K-310K) and hot (>310K) temperatures result in oxygen-enriched atmospheres after the GOE.Warm and wet climates lead to an increased atmospheric oxidation power through the production of hydrogen oxide radicals, catalyzing the oxidation and depletion of the principal reduced species (methane, carbon monoxide and hydrogen).Consequently, warmer temperatures lead to less oxygen lost through the oxidation of reduced species, resulting in higher oxygen and ozone levels relative to colder temperatures.Therefore, oxygen and ozone can accumulate in the atmosphere faster at warmer temperatures, and the GOE tends to occur at lower oxygen, and higher carbon monoxide, surface input fluxes compared to colder temperatures.However, at temperatures >320K, the abundant water and hydrogen oxide radicals catalyze the depletion of ozone.The GOE occurred around the same period as the onset of the Snowball Earth Huronian glaciations.Cold climates during the glaciations were probably ended by the build-up of volcanic greenhouse gases in the atmosphere, leading to Hot-Moist Greenhouse climates.Temperature and humidity likely varied extensively from Snowball Earth climates during the glaciations to Hot-Moist Greenhouse climates.Our results show that temperature and humidity exert a strong control on atmospheric chemistry through oxygen, ozone, and hydrogen oxide feedbacks, which has important implications for our understanding of the climate-redox evolution of the GOE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGoldschmidt2022 abstractsMême sujetAtmospheric and Environmental Gas DynamicsTravaux en français237 207