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Enregistrement W4312867768 · doi:10.21428/75bc60de.42be7764

Iterated Interactions

2022· article· en· W4312867768 sur OpenAlexaff
Boris Steipe, Yi Chen, Thomas Meier, Rolf Scheuermann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Biological Research in Conflict Zones
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How does the war in Ukraine even make sense?That must be one of the most often asked, and most resoundingly unanswered, questions in March of 2022: How does this make sense?Here we look at the issue from the perspective of game-theory, which analyses how cooperation can establish, thrive -or degrade into confrontation.A simple game in which interacting players can cooperate or choose conflict can be intuitively mapped to recent real world events, and doing so is intriguingly explanatory.We find that a common trope of the apocalypse -the "End" -plays a crucial role.Whenever a relationship is perceived to have an "End" that looms in the future, then cooperation between players must break down.Such an End can take several forms: framing the game as a winner/loser struggle makes an ultimate End inevitable; in a multi-player setting, marginalizing a player and preventing them to "play" results in a perceived End as well; and finally, when ideologies take hold, and a player no longer seeks to maximize their own gains, but to minimize the gains of the other, that too results in an inescapable cycle of confrontation.This simple model is a useful pattern that we can apply to the multiply entangled realities of international politics; not only does it help us to understand some of the motifs that determine such relations, it also highlights how individual events may depart from the premises of this model, and lead to unexpected outcomes.Once this is realized, the contours of a way forward become more clear.A framework is required that is open ended and inclusive, alliances that are committed to a common good and are jointly robust against exploitation, and, perhaps, a framework that is value-based and transcends our current, transactional relations.Let us start with teasing apart a pattern in behaviour that we commonly simply view as "evil": here too, the medium is the message.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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