INFLUÊNCIA DA CAMADA DE DRENAGEM NA RETENÇÃO DE ESCOAMENTO DE TELHADOS VERDES
Notice bibliographique
Résumé
Telhados verdes têm emergido como uma tecnologia construtiva capaz de proporcionar uma série de benefícios ambientais, sendo usualmente ligados à sustentabilidade do ambiente construído. Embora tenha aumentado o número de pesquisas científicas acerca dessas coberturas, pesquisas voltadas ao estudo específico da camada de drenagem ainda são pontuais. Nesse contexto, neste trabalho, cinco protótipos de telhado verde com diferentes tipos de camada de drenagem foram monitorados durante as estações de inverno e verão (2018/2019) em Curitiba – PR, com um total de 19 eventos de chuva analisados, a fim de avaliar a influência da camada de drenagem quanto sua capacidade de retenção de escoamento pluvial. Os materiais drenantes utilizados na construção dos telhados verdes foram: (TV1) painel modular, (TV2) sem camada de drenagem, (TV3) argila expandida, (TV4) brita graduada e (TV5) tapete drenante. Através dos resultados observa-se que cada tipo de material drenante apresentou um desempenho singular, podendo ser utilizados para otimizar o desempenho dos telhados verdes para determinada região e clima, assim, fazem-se necessárias mais pesquisas que busquem compreender a adaptação e o desempenho de diferentes sistemas em diferentes condições climáticas, além da busca por materiais mais eco eficientes e com menor impacto ambiental.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».