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Enregistrement W4312870338 · doi:10.31314/zijk.v7i2.1149

PENGARUH PROMOSI KESEHATAN MENGGUNAKAN METODE KONSELING TERHADAP PENINGKATAN PENGETAHUAN IBU HAMIL TENTANG IMUNISASI DASAR DIWILAYAH KERJA PUSKESMAS TALAGA JAYA KABUPATEN GORONTALO

2021· article· en· W4312870338 sur OpenAlexaff
Dewi Modjo, Wiwi Susanti Piola

Notice bibliographique

RevueZaitun (Jurnal Ilmu Kesehatan) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePromotion (chess)Health promotionFamily medicinePopulationComprehensionGynecologyPsychologyNursingEnvironmental healthPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research was conducted in Talaga Jaya Health Center, Gorontalo District. The purpose of is to identify the effect of health promotion using counseling methods to increase pregnant women comprehension about immunization. The design of research was quasi one group pretest-posttest experiments. The population was all pregnant women with trismester I & II those are 98 people. The sample was 19 respondents. Health promotion was carried out 21 times in 3 weeks, an assessment of knowledge improvement before and after treatment using the Dependent T-test at a significance level of 95% (α = 0.05). The results showed an improvement of pregnant women comprehension before and after health promotion, with a p value of 0.001 <α-0.05. it can be concluded that there is an effect of health promotion using counseling methods to increase the comprehension of pregnant women about basic immunization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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