Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Catalytic distillation (CD) is a “green” reactor technology that combines a heterogeneous catalytic reaction and the separation of reactants and products via distillation in a single reactor/distillation column. CD is a rapidly developing field that incorporates catalysis, kinetics, and mass transfer to provide more selective and energy efficient processes. The heterogeneous catalyst provides the sites for catalytic reactions and also the interfacial surface for liquid/vapor separation. The distinct difference between the CD column and the conventional distillation column lies in the placement of solid catalysts usually incorporated in some kind of packing (CD packing) within the distillation column to provide a reaction section in addition to the traditional trays or random packings used for separations in the stripping the rectifying sections of the distillation column. Mass transfer characteristics of the CD packing in the reaction zone has significant influence on the product yield and selectivity. Equilibrium and nonequilibrium models have been developed to simulate and design CD processes. The benefits of CD include energy and capital savings, enhanced conversion and product selectivity, longer catalyst lifetime, and reduction of waste streams. Equilibrium limited and exothermic processes will benefit from CD. The first commercial application of CD was for the production of methyl tertiary butyl ether (MTBE). There are many other possible applications of CD such as the hydration of olefins, alkylations, esterifications, hydrolysis, aldol condensation, hydrogenation, desulfurization, and oligomerization of olefins. Currently most of the CD processes are related to the petroleum and petrochemical industries. The use of CD for the production of bulk and fine chemicals remain largely unexplored. Besides the development of new “green” processes using CD, fruitful areas of future research and development on CD include fundamental aspects of combining catalysis, reaction engineering, multiphase flow and separation, and the development of novel CD packings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle