Conservation with local people: medicinal plants as cultural keystone species in the Southern Alps
Notice bibliographique
Résumé
The concept of “cultural keystone species” (CKS) combines ecological and socioeconomic aspects and has a great potential for improving the overall success of conservation and restoration of ecosystems. In our study, we combined an ecological analysis of traditional medicinal plant species with an explorative analysis of the stakeholder landscape to understand the importance of plants for local communities. We investigate the feasibility of the CKS concept for traditional medicinal plants using the Southern Alps (Northern Italy) as a case study. Based on a comprehensive survey of traditional medicinal plants, we analyzed the habitats where they occur and their significance as CKS candidates. We applied the index of identified cultural influence (ICI). We identified some of the relevant stakeholders and their potential interest in traditional medicinal plants. From a total of 273 native medicinal species, we ranked the 10 most important CKS candidates. These comprised species with different ecology such as the herbs Achillea millefolium agg., Alchemilla xanthochlora, Arnica montana, Hypericum perforatum, Matricaria chamomilla, Peucedanum ostruthium, Urtica dioica, the shrub Juniperus communis, and the tree species Betula pendula. By merging their importance for the local communities with their occurrences in the habitats of South Tyrol, the concept of CKS can stimulate species and habitat conservation, and ecosystem restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».