Prospective study on the presence of cognitive impairments in patients with brain tumors
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of our study was to evaluate the cognitive decline in patients with primitive brain tumors. Material and methods: We enrolled in our study 188 patients diagnosed with brain tumors, hospitalized in the Clinic of Neurology Craiova between January 2006 and December 2010. Depending on the origin of the brain tumors the group was divided as follows: • Group A, composed of 45 patients with tumors of the meninges • Group B, composed of 105 patients with neuroepithelial tumors Each patient was evaluated by neurological and neuroimaging exam (computed tomography and/or nuclear magnetic resonance). For the evaluation of global disability we used Karnofsky Performance Status Scale. Cognitive function was assessed using: Mini Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The results were analyzed by Student’s T test, considering statistically significant p<0,05. Results: Statistical analysis, in terms of the average age and average years of education didn’t show significant differences between the two groups. Evaluation of the global functionality, using Karnofsky score, did not show significant differences between the two groups. On MMSE group A obtained an average score of 26,7 points, while in group B, the average score was 25,6 points. On MoCA scale there was, also, a statistically significant difference between the two groups; group A obtained an average score of 23,3 points and group B an average score of 20,3 points. Conclusion: Our study demonstrated a statistically significant cognitive decline in patients with neuroepithelial tumors compared with patients diagnosed with tumors of the meninges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».