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Enregistrement W4312883027 · doi:10.1016/b978-0-323-95120-3.09995-4

Contributors

2022· book-chapter· en· W4312883027 sur OpenAlexaff
Abrar Ahmad, Rasheed Ahmad, Muhammad Sajid Hamid Akash, Rubab Akbar, Abeer M. Aljaadi, Ali Alqahtani, Taha Alqahtani, Hira Amjad, Rahat Andleeb, Usman Ali Ashfaq, Asma Ashraf, Sajjad Ashraf, Mohammad Badran, Muhammad Qasim Barkat, Muhammad Bilal, Nida Bokharee, Muhammad Hammad Butt, Zunera Chauhdary, Shuqing Chen, Mobeen Fatima, Mutayyba Fatima, Kamran Haider, Sumreen Hayat, Iqbal Hussain, Musaddique Hussain, Tajammul Hussain, Muhammad Ali Imran, Nizwa Itrat, Ali Raza Jahego, Muhammad Rizwan Javed, Shagufta Kamal, Sairah Hafeez Kamran, Abdul Arif Khan, Ajab Khan, Amjad Khan, Arshad Ali Khan, Asad Ullah Khan, Faiz Ullah Khan, Gul Majid Khan, Inzemam Khan, Muhammad Imran Khan, Saeed Ahmad Khan, Safia Akhtar Khan, Yusra Habib Khan, Aisha Khokhar, Mohsin Khurshid, Ismail Laher, Tauqeer Hussain Mallhi, Faheem Maqbool, Aliza Mazhar, Liu Mei, Shahzadi Misbah, Samman Munir, Saima Mushtaq, Sana Nadeem, Syed Ali Raza Naqvi, Waqas Nawaz, Shabana Naz, Samia Gul Niazi, Muhammad Atif Nisar, Maria Rasheed, Rashid Rasheed, Sumbal Rasheed, Kanwal Rehman, Qudsia Rehman, Amna Saifullah, Muhammad Salman, Yasra Sayyed, Anam Shabbir, Aqsa Shahid, Farah Shahid, Momina Shahid, Sohail Anjum Shahzad, Irfan Shaukat, Saira Shaukat, Tauqir A. Sherazi, W. Shi, Sardar Sindhu, Shaleem Suhail, Umm‐e‐Kalsoom, Abdul Wahid, Ximei Wu, Azka Yaqoob, Derya Karataş Yeni

Notice bibliographique

RevueElsevier eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7420,676

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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