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Enregistrement W4312886409 · doi:10.1115/fedsm2022-87012

Numerical Simulation of a Canadian Well With One Circumferential Row of Internal Vortex Generators

2022· article· en· W4312886409 sur OpenAlexaboutno aff
Nabil Kharoua, Hamza Semmari, Mehdi Haroun, Houssem Korichi, Md. Islam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortex generatorHeat transfer coefficientTurbulenceReynolds numberFluentInletHeat exchangerHeat transferMechanicsBoundary layerVortexWakeEnvironmental scienceMeteorologyMarine engineeringComputer simulationMechanical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Canadian wells are used for heating and cooling in residential buildings, agriculture and industry. They rely on the quasi-stable underground temperature at a certain depth throughout the year. One way to enhance the performance of this type of heat exchangers, is to implement internal Vortex Generators (VGs). The VGs contribute in disrupting the thermal boundary layer, intensifying turbulence and increasing the heat transfer coefficient. Series of numerical simulations, using ANSYS FLUENT, were conducted to mimic the variable seasonal operational conditions of Canadian Wells during the year. One circumferential row of parallelepiped Vortex Generators was implemented in a real U-shaped tube Canadian Well geometry. The yearly ground and underground temperatures were implemented as sinusoidal functions of time and depth. The VGs were placed immediately downstream of the first bend close to the inlet. The Reynolds number was in the range 14975–42785. The ambient conditions were considered for the city of Constantine (Algeria) at an altitude of 600m over the sea level. The VGs yielded an improvement of up to 8% of the heat transfer coefficient for different Reynolds numbers. The bend, upstream of the VGs, and the wake, downstream of them, play a key role in affecting the heat transfer locally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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