A Novel Digital Digit-Symbol Substitution Test Measuring Processing Speed in Adults At Risk for Alzheimer Disease: Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessing cognitive constructs affected by Alzheimer disease, such as processing speed (PS), is important to screen for potential disease and allow for early detection. Digital PS assessments have been developed to provide widespread, efficient cognitive testing, but all have been validated only based on the correlation between test scores. Best statistical practices dictate that concurrent validity should be assessed for agreement or equivalence rather than using correlation alone. OBJECTIVE: This study aimed to assess the concurrent validity of a novel digital PS assessment against a gold-standard measure of PS. METHODS: Adults aged 45-75 years (n=191) participated in this study. Participants completed the novel digital digit-symbol substitution test (DDSST) and the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status coding test (RBANS-C). The correlation between the test scores was determined using a Pearson product-moment correlation, and a difference in mean test scores between tests was checked for using a 2-tailed dependent samples t test. Data were analyzed for agreement between the 2 tests using Bland-Altman limits of agreement and equivalency using a two one-sided t tests (TOST) approach. RESULTS: A significant moderate, positive correlation was found between DDSST and RBANS-C scores (r=.577; P<.001), and no difference in mean scores was detected between the tests (P=.93). Bias was nearly zero (0.04). Scores between the tests were found to display adequate agreement with 90% of score differences falling between -22.66 and 22.75 (90% limits of agreement=-22.91 to 22.99), and the scores were equivalent (P=.049). CONCLUSIONS: Analyses indicate that the DDSST is a valid digital assessment of PS. The DDSST appears to be a suitable option for widespread, immediate, and efficient PS testing. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04559789; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04559789.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».