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Enregistrement W4312887238 · doi:10.1115/fedsm2022-87640

The Effects of Aspect Ratio on Turbulence Wake Flow Over Right Trapezoidal Prism

2022· article· en· W4312887238 sur OpenAlexaff
Jinhao Kang, Sedem Kumahor, Amir Sagharichi, Mark F. Tachie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWakeFreestreamReynolds numberPrismTurbulenceParticle image velocimetryMechanicsMean flowAspect ratio (aeronautics)OpticsFlow (mathematics)GeometryPhysicsMaterials scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The shear layer and the near wake region of right trapezoidal prisms with varying streamwise aspect ratios in a uniform flow were investigated using particle image velocimetry. The tested streamwise aspect ratios (AR) based on the height and upper surface were 1 and 4. The Reynolds number based on the prism height and the freestream velocity was 14700. The effects of aspect ratio on the mean flow, Reynolds stresses and third-order moments were investigated, and the results were compared with a square prism. The results show that mean flow separation at the leading edge is not affected by the different geometries and the streamwise aspect ratios. However, the mean recirculation bubbles over the prism and in the wake region show significant differences. Mean flow reattaches over the prism in the AR4 case, but there is no reattachment in the AR1. One-dimensional profiles are used to quantitatively assess the differences in the flow characteristics. It is observed that the magnitudes of Reynolds stresses in the near wake region are an order higher in the AR1 case than in the AR4 case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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