Effects of a therapy dog program on the wellbeing of older veterans living in a long term care residence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Current health care practices do not adequately meet the health needs of older adult war veterans. Increasingly, animal assisted interventions (AAIs) are being identified as potentially beneficial for this population. To explore this, this study, informed by a One Health framework, measured the outcomes of the St. John Ambulance ( SJA ) Therapy Dog Program on the wellbeing of older adults at a Veterans Affairs Canada residence in Saskatchewan, Canada. Over a 13 week period, two groups of veterans, of 8 and 10 in number respectively, who were living at the residence were purposively selected to participate in weekly individual and group therapy dog visits. The type of visit varied according to the level of cognition of the veteran, with lower level individuals visiting in a group format. A modified instrumental case study design was applied incorporating both quantitative and qualitative approaches, including questionnaires, focus groups, case history, and observation. Quantitative measures were analyzed descriptively, and qualitative measures were analyzed thematically. The findings revealed a positive influence of therapy dogs on memory recollection and reminiscence among veterans; positive health impacts on veteran wellbeing as understood through the significance of the therapy dog team encounter; and, perceived meaningful support from the therapy dog handlers and love and support from the therapy dogs. The analysis is contextualized within the growing literature on AAIs and contributes important insights to adequately meeting the needs of older adult war veterans, and potentially for the increasing population of recent war veterans. Additionally, key policy, practice, and research recommendations are proposed, including further investigation of therapy dog visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».