Forage Production Potential in a Ponderosa Pine Stand: Effects of Tree Spacing on Understorey Plants after 45 Years
Notice bibliographique
Résumé
We examined the development of understorey forage plant communities in relation to tree density in an experimental ponderosa pine (Pinus ponderosa) stand. We used a 45-year-old ponderosa pine spacing trial near Westwold, British Columbia, Canada, with five spacing treatments (1.22, 2.44, 3.66, 4.88, and 6.10 m) to sample understorey biomass and diversity, with a focus on pinegrass (Calamagrostis rubescens) and rough fescue (Festuca campestris)—two regionally important forage grasses. We predicted that there would be a positive correlation between tree spacing and understorey biomass and a compositional shift from pinegrass to rough fescue under increased tree spacing. We found that rough fescue, the preferred forage species, grew only under tree spacings equal to or greater than 3.66 m, with the greatest biomass at 4.88 and 6.10 m spacings, whereas pinegrass was equally abundant under all spacings. We believe that silvopasture principles could be applied to similar ponderosa pine stands to optimize and maintain both timber and forage productivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».