Notice bibliographique
Résumé
Patients with first episode psychoses (FEP) have better chances of recovery compared to schizophrenia. Early stages of psychoses are critical in predicting its course and intervention early in the course of illness is important. Outcome of FEP can be improved by intervening early in the course of the illness. The implementation of early treatment for first episode and untreated psychosis is key to reducing the burden of disability due to psychotic disorders. However, the complexity of the Indian healthcare system and differences in cultural context means that simple ‘transplantation’ of western interventions is virtually impossible. Early intervention services focus specifically on reducing the duration of untreated psychosis (DUP), enhancing therapeutic engagement, and improving clinical and social outcomes by providing care in community-based, low-stigma settings. UK and Canada have led the development of early interventions in psychosis nationally and internationally. Combining the expertise from the UK, Canada and India, the Warwick-India-Canada (WIC) Project aimed to improve the health, wellbeing and functioning, and reduce the burden for those with psychotic disorders in India. The focus was tailoring evidence-informed interventions to the Indian socio-cultural context to: 1) transform the outcomes of psychotic disorders; 2) provide high quality research evidence for clinicians and policy makers; and 3) build research capacity, including new methodologies such as economic evaluation and implementation science. As part of the WIC project, two clinical sites – All India Institute of Medical Sciences (AIIMS), New Delhi and Schizophrenia Research Foundation (SCARF), Chennai used common assessment and outcome measures and standard management protocol for patients with FEP. By using validated and reliable assessment and outcomes measures, we planned cross-country and cross- setting comparisons and provide information to develop culturally appropriate, accessible, and acceptable interventions, which can be robustly tested for clinical and economic effectiveness, to improve psychosis outcomes in India and other LMIC. In this symposium, we share assessment and management protocol used for the FEP, their results and implications in two centres in India Background of the WIC study: SPS Study Protocol for First Episode Psychosis: RT Comparison of two centers: MS Implications of the study: RKC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».