Expressiveness and analysis of Delayable Timed Petri Net*
Notice bibliographique
Résumé
We consider an extension of Timed Petri Nets “à la Ramchandani” where the transitions are partitioned into delayable and non-delayable transitions which has proven to be suitable for the design of synchronous circuits. For this model called Delayable Timed Petri Net (DTPN), the firing delay of a non-delayable transition is strict whereas a delayable transition can miss its firing delay. Since the delays are natural numbers, this model can be studied as a discrete time model.We deal with the expressiveness of DTPN by a comparison with the well known Merlin's Time Petri Net model for which transitions can fire in a time interval. We show that DTPN are strictly more expressive w.r.t. weak timed bisimilarity than Merlin's model under the discrete-time semantics. We then deal with the symbolic reachability analysis of DTPN, for which we show the complexity of the successor symbolic state computation to be O(n). In addition, we propose a reduction of the number of edges to explore that preserves the markings and the firing sequences. The symbolic state space exploration is implemented in a prototype tool, which is evaluated on a classical TPN problem and a circuit design application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».