SP2.2.5 Sarcopenia and lymphopenia in patients undergoing chemotherapy and surgery for oesophageal cancer. Can prehabilitive exercise be used to reverse the decline?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Studies have demonstrated that sarcopenia and lymphopenia are associated with poor oncological and survival outcomes in patients with oesophageal cancer. Neo-adjuvant chemotherapy (NAC) for oesophageal cancer is associated with muscle wasting and sarcopenic obesity. Lymphocytes are essential component of anti-tumour immunity. This study assesses the body composition and peripheral blood markers in patients undergoing a structured exercise program, during neo-adjuvant chemotherapy, as part of a non-randomised trial. Methods A prospective non-randomised trial compared a standard care pathway to a structured prehabilitation exercise programme undertaken before and during NAC and surgery for oesophageal cancer. CT determined body composition analysis and peripheral blood markers were collected at multiple timepoints. Results Comparison of the Intervention (n=21) and Control (n=19) showed Fat Free Mass increased during NAC in the intervention group (16.1 to 17.3 kg/m2; control 15.4 vs. 14.8 kg/m2, p=0.056) and Fat Mass Index to Fat Free Mass Index ratio (-5.51% Intervention, 10.74% control p=0.043) decreased in the treatment group. Lymphocyte subsets showed a marked increase in the intervention group after chemotherapy (CD3 10.92% vs 84.92% p=0.015, CD4 13.27% vs 107.75% p=0.0147, CD8 12% vs 69% p=0.033). Conclusion A structured exercise programme prior to neoadjuvant chemotherapy reverses levels of sarcopenia, reduces visceral adiposity and increases levels of lymphocytes in patients with oesophageal cancer. Further studies will be needed to assess the oncological and clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».