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Enregistrement W4312918214 · doi:10.22230/jem.2007v8n1a359

Growing trembling aspen and white spruce intimate mixtures: Early results (13—17 years) and future projections

2007· article· en· W4312918214 sur OpenAlexaff
Richard Kabzems, Amanda Linnell Nemec, Craig Farnden

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecosystems and Management · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensGovernment of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHectareBlack spruceTaigaBorealProductivityEnvironmental scienceForestrySilvicultureRange (aeronautics)HorticultureAgronomyMathematicsGeographyAgroforestryBiologyEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlled mixtures of trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) and white spruce (Picea glauca [Moench] Voss) were established in 1989 at two locations in the Boreal White and Black Spruce (BWBS) biogeoclimatic zone in northeastern British Columbia. The initial study design of three aspen treatment densities of 0, 5000, and 10000 stems per hectare was expanded by reducing existing densities of aspen on a subset of plots to 1000 and 2000 stems per hectare. A random-coefficients regression model was used to analyze height and diameter growth trends for aspen and spruce 13–17 years after establishment. White spruce grown without aspen had significantly greater rates of height and diameter growth. There were no significant differences in spruce growth between the 5000 and 10000 aspen stems per hectare treatments. Differences in spruce height and diameter growth did not consistently display a pattern of declining growth as aspen density increased from 1000 to 10000 stems per hectare. Aspen responded to aspen density reduction by increased diameter growth of the remaining stems.The Mixedwood Growth Model was used to predict future growth of the experimental stands. Yield projections indicated that a total productivity gain of 21% may be achieved for mixtures compared to a pure spruce scenario. Over the range of conditions studied, spruce comprised approximately 40% of the total volume in mixed stands. These initial results will improve the assessments of the relative contributions that pure- and mixed-species management regimes may offer to achieving forest-level objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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