Efficacy of Doppler Ultrasound in Detection of Ovarian Malignancy
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the accuracy of colour Doppler USG and b-mode USG preoperatively in detection of ovarian malignancy using histopathological diagnosis as gold standard Methodology: This cross-sectional study was conducted at Fauji Foundation hospital Rawalpindi from June, 2017 to Jan, 2020 after seeking the ethical approval from the hospital ethical committee A total of 96 female patients having adnexal masses on ultrasound were included in study. Enrollment in the study was subjected to written informed consent. Patients having adnexal mass of non-ovarian origin, patients not fit for surgery and lost to follow up were excluded from study. History taking and examination was followed by ultrasound and color-doppler of each patient. Color Doppler sonography was carried out with real-time ultrasound and Doppler scanner unit. All the included patients were undergone laparotomy after pre op workup. Histopathologies of all patients were traced. To avoid observer error, a designated trained operator performed doppler ultrasound from hospital own resource by using Toshiba Xario colour Doppler .Histopathology was also performed by hospital pathology laboratoty by trained histopathologist. All the included patients were undergone laparotomy after pre op workup. Histopathologies of all patients were traced .All the relevant findings were recorded in the pre-designed proforma. Data was entered and analysed in SPSS Version-26. Result: The sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV) and negative predictive value (NPV) of Doppler with grayscale USG in detecting ovarian malignancy were calculated. The specificity was found to be 90.3% and sensitivity was 79.2%. Positive and negative predicative values were 92.9% and 73.1% respectively. Conclusion: Based upon the study findings, the Doppler USG’s reliability can be established for detection of ovarian malignancies. Keywords: Adnexal mass, Doppler, Ultrasonography, Ovarian malignancy
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».