Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Reflective social work supervision is essential to professional development, building resilience and client work. However, in child protection, supervision is preoccupied with managing risk and meeting outcomes at the expense of analysis and critical reflection. Oranga Tamariki (OT), the statutory child protection organisation in Aotearoa New Zealand, has recently been scrutinised for poor supervisory practice. The authors worked alongside OT social work supervisors and supervisees to explore ways to generate resilience, learning, self-awareness and develop practices that support reflective capability and well-being in supervision. METHODS: This article presents data from the pre/post online evaluation of an action research intervention study with OT supervisors and supervisees. The aim of the online survey was to measure participants’ supervision practices, and the extent to which perceptions of confidence, reflection, professional learning and resilience improved. FINDINGS: The findings are reported from key areas within OT supervision: the frequency of supervision sessions, the functions of supervision, engagement in reflection, supervision- changing practice, resilience and longevity in social work careers and the supervision of supervisors. CONCLUSIONS: The results from the survey showed social workers had increased confidence as they built reflective capacity, resiliency and improved their supervision practice. The study identified the importance of developing learning spaces that enhance reflective supervision for supervisors and supervisees in child protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».