Assessing Soil Corrosivity for Buried Structural Steel: Field Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The corrosion of steel structures in soils has been a topic of industrial research for many decades. Research has shown that the corrosivity of a soil is highly variable and a function of numerous interconnected parameters including soil resistivity, moisture content and pH. Despite the complexity of the soil environment, methods have been developed to evaluate soil corrosivity and guidelines for corrosion control during the design phase and lifetime of a steel structure. An opportunity exists to apply this understanding to optimize the corrosion protection and capital expenses for new projects. For example, the identification of regions of low corrosivity where coatings are not required could lead to cost savings without compromising the long-term integrity of the structure. This paper presents work conducted to assess the applicability of three soil-corrosivity standards, AASHTO R27-01 [1], DIN 50929-3:2018 [2], ANSI/AWWA C105/A21.5 [3] for this purpose. A field study was conducted which involved collecting buried structural steel samples and soil samples from eight pipeline meter stations and one light industrial facility located across Alberta. The corrosion damage of the buried structural steel samples was assessed through visual examination and pit depth measurements. The soil corrosivity was determined with the three soil-corrosivity standards using soil properties (e.g., pH, resistivity, sulphide and chloride concentration) collected in the field and measured in the laboratory. The corrosion damage was compared to the soil corrosivity predictions to evaluate the standards. The results demonstrate that these standards provide a conservative assessment of soil corrosivity, with a tendency to overpredict corrosivity at the locations studied. Practical and economic considerations for the application of these standards to decisions on the need to coat buried structures are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».