Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) Based Virtual Inertia Control for Inverter-Interfacing DGs in Microgrids
Notice bibliographique
Résumé
Environmental and energy security concerns lead to the continuous displacement of traditional fossil fuel-based power generation to power electronics interfaced distributed generations (DGs). Increasing penetration of renewable energy sources and the substitution of synchronous generators with power electronic converters have resulted in reduced power system inertia and damping. This causes large frequency deviations and a higher rate of change of frequency. The fast and flexible nature of the energy storage system with a designed controller can achieve frequency stability in low inertia microgrids (MGs). The conventional proportional-integral-based virtual inertia controller is unable to eliminate frequency instability in low inertia MG. To enhance frequency stability, this article proposes a virtual inertia emulation strategy using a twin delayed deep deterministic policy gradient (TD3) algorithm for fast frequency regulation of MGs with inverter-based DGs. A comparative analysis of the TD3 scheme and the conventional method is made. The results show that the TD3-based virtual inertia control provides better tracking with a 56.6% reduction in frequency deviation and faster transient recovery than the conventional virtual inertia control against a broad range of operational scenarios. Performance metrics and simulation results are shown to demonstrate the feasibility of the proposed control scheme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».