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Enregistrement W4312925435 · doi:10.1109/mcom.001.2200183

A Security Assessment of HTTP/2 Usage in 5G Service-Based Architecture

2022· article· en· W4312925435 sur OpenAlexafffund
Nathalie Wehbe, Hyame Assem Alameddine, Makan Pourzandi, Elias Bou‐Harb, Chadi Assi

Notice bibliographique

RevueIEEE Communications Magazine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware-Defined Networks and 5G
Établissements canadiensResearch CanadaEricsson (Canada)Concordia University
Organismes subventionnairesMitacsConcordia University
Mots-clésComputer scienceHypertext Transfer ProtocolProtocol (science)Security serviceComputer securityArchitectureComputer networkService (business)World Wide WebCryptographic protocolEnterprise information security architectureInformation securityThe InternetCryptography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fifth generation (5G) networks are designed to bring enhanced network operational efficiency to serve a wide range of emerging services. Toward this purpose, 5G adopts a service-based architecture (SBA) that features web-based technologies such as Hypertext Transfer Protocol version 2 (HTTP/2) used for signaling and application programming interfaces (APIs) for service delivery. Several works in the literature have reported that the shift toward the aforementioned technologies brings potential cybersecurity challenges to the 5G network. In this article, we discuss different security features introduced by 5G SBA and explore these security challenges and their solutions in this new architecture. We carefully examine HTTP/2 features, standards, and custom headers, and discuss their security implications in 5G SBA. We comment on the applicability of some known HTTP/2 attacks in 5G SBA in light of the standardized APIs, and discuss the security opportunities and research directions brought by this protocol and its related technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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