Notice bibliographique
Résumé
Policy research is often concerned with quite ‘immediate’ problems such as whether a particular policy is working well or not. Such research often incorporates the definitions used by policy makers but Deborah Mabbett’s research is of a more fundamental nature. She takes a critical look at how disability categories are established in different European countries. The second piece also concerns a very broad issue – the effect of devolution on social security policy. It concentrates on Housing Benefit to discuss the tensions arising from the current division of responsibilities in relation to housing policy. The government set a deadline of 2004 to reduce the number of children in low-paid households by a quarter compared with 1998/99. This date is fast approaching and research highlighted here by the New Policy Institute suggests that the government still has a long way to go to achieve this. Having said that, the trend is in the right direction with some recent progress on reducing income poverty. Is self-employment a good way to escape poverty? Research, funded by the Department for Work and Pensions, reviews the evidence on self-employment as a route off benefits and concludes that we must be cautious with our conclusions as there is a lack of evidence on this subject. There is some evidence, however, to suggest that self-employment is a very precarious activity for many people. And finally, another study funded by the Department for Work and Pensions measured public attitudes to e-government. The findings suggest that the majority of people still rely on traditional methods for getting in touch with government but that there is some interest in using the Internet in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,650 | 0,449 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».