Gait Analysis with an Integrated Mobile Robot and Wearable Sensor System Reveals Associations Between Cognitive Ability and Dynamic Balance in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Gait abnormalities and postural instability have been linked to cognitive decline in older adults, however the causal relationships between cognitive capacity and gait is still an open problem. Emerging portable technologies may help elucidate these connections by enabling gait analysis in out-of-the-lab settings, with higher sensitivity than timed gait assessment tests. The purpose of this work was to evaluate the associations between cognitive ability (Montreal Cognitive As-sessment scores) and measures of gait and balance disturbance (spatiotemporal gait parameters, dynamic margin of stability) in a group of older adults, under a dual-task walking paradigm, using an integrated gait analysis system that features a mobile robot and in-shoe sensors. Results of hierarchical regression analyses adjusted for age and gender indicated that decline in cognitive ability in older adults is independently associated with more conservative overground gait patterns (i.e., smaller absolute values of the anteroposterior margin of stability) and increased gait variability (i.e., larger coefficients of variation in stride time and stride velocity) when performing dual-task walking. These results provide proof-of-concept validation of the applicability of integrated robotic and wearable sensors technologies to out-of-the-lab gait analysis in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».