A Substrate Surface Thermocouple for Thermal Spraying
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A substrate surface thermocouple was developed for thermal spraying. The substrate used for the study is a porous 430 stainless steel disk, though the thermocouple concept can be applied with other materials. Type N thermocouple wires are cemented in holes through the substrate, and then a copper coating is deposited across the surface to electrically connect the wire tips to complete the thermocouple circuit. The copper also promotes temperature equalization between the wire tips and the surrounding substrate surface to increase accuracy. Using finite element analysis (FEA), it was determined that the optimum thickness of the copper layer is 38 µm. With this thickness, the thermocouple should be able to measure peak-to-peak surface temperature swings due to a passing plasma jet within +/-3% when the copper thickness is uniform and all physical properties of the coating and substrate system are well-known. However, a number of assumptions were used for the FEA, so a detailed uncertainty analysis was performed. This analysis found that the expected accuracy window of the thermocouple is +19%/-10% as implemented for measuring surface temperature swings. For measuring average temperatures, the thermocouple is very accurate, because large heat fluxes into the substrate occur only when the plasma torch is directly in front of the substrate. Experimental measurements of surface temperatures with the optimized thermocouple are presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle