Effect of patient end-tidal carbon dioxide levels on cerebral regional oxygen saturation and inflammatory cytokine concentrations in elderly patients undergoing laparoscopic radical gastrectomy: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Carbon dioxide levels can affect inflammation and cerebral regional oxygen saturation (rScO2), a pathophysiological indicator of early postoperative cognitive dysfunction (POCD).To compare the cerebral rScO2 and postoperative inflammation based on patient end-tidal carbon dioxide (PET CO2) levels in elderly patients undergoing laparoscopic radical gastrectomy. Ninety patients were randomly divided into three groups according to PET CO2 level: group L (low PET CO2, 36–40 mmHg), group C (control PET CO2, 41–45 mmHg) and group H (high PET CO2, 46–50 mmHg). Eighty-four patients (age, range: 60–80 years) scheduled to undergo radical laparoscopic gastrectomy were included in the final analysis. The indicated PET CO2 was maintained for patients in each group. Their intraoperative cerebral rScO2 was recorded at indicated timepoints (T0–T6) from arrival at the operating room to post-extubation. The Montreal Cognitive Assessment Test (MoCA) and changes in serum concentrations of inflammatory cytokines were measured at 1 h, 1d and 7 d after surgery. The cerebral rScO2 at T3 (1 h post-skin incision)–T5 (completion of skin sutures) was significantly higher in group H than in group L, while the MoCA score was not significantly different between group H and L (p > 0.05). At 1 h, 1 d and 7 d after surgery, the concentrations of inflammatory cytokines, including interleukin 6 (IL-6) and S100β, were significantly higher in group L than in group H (p < 0.05). At 1 h and 7 d after surgery, the inflammatory cytokines were significantly higher in group C than in group H. Our findings suggest that higher PET CO2 levels increased cerebral rScO2 and reduced the serum concentrations of IL-6 and S100β but may not affect the MoCA score in elderly patients after radical laparoscopic gastrectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».