Morbidity and Mortality Linked to Unsafe Abortions in Cameroon—Difficulties in Accessing Safe Abortions: Systematic Review and Meta-Analysis. A Study Proposal
Notice bibliographique
Résumé
Unsafe abortions constitute a public health problem. It is one of the causes of maternal mortality in the world and particularly in developing countries. Despite the progress made, maternal mortality remains high in Cameroon. The scarcity and disparity of data on abortions lead to a lack of strong evidence to advocate to decision-makers on the extent of the problems associated with abortions in Cameroon. Our objective is to estimate the rates of mortalities and complications related to unsafe abortions, as well as the difficulties of accessing safe abortions in Cameroon. We will carry out a systematic and meta-analytical review in the biomedical databases MEDLINE (Pubmed), Google Scholar and African Journal Online (AJOL) concerning unsafe abortions and/or difficulties in accessing safe abortions in Cameroon, without date or language restriction. Gray literature will be also consulted. Two authors will simultaneously select the studies and data extraction will be done using a Google Form. Proportions will be estimated on a random-effect model. The I2 and Q statistics will be used to assess the extent of heterogeneity across the studies. The outcome of both the quantitative and qualitative parts of the study will be commented. Death and morbidity due to abortions can be prevented. A concerted multidisciplinary and multicentric action would be essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».