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Enregistrement W4312961101 · doi:10.55809/hv.v32i2.132

PERTANGGUNGJAWABAN PIDANA PELANGGARAN HAK CIPTA LAGU DAN MUSIK TERHADAP SUBJEK HUKUM TINDAK PIDANA KORPORASI

2022· article· en· W4312961101 sur OpenAlexaff
Tatok Sudjiarto

Notice bibliographique

RevueHoneste Vivere · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndonesian Legal and Regulatory Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporationSubject (documents)Government (linguistics)GlobalizationPower (physics)RealmBusinessLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flows of globalization are increasing rapidly and developments of information technology are increasingly stimulating the acceleration of economic dynamics. It takes personal co-operation to create a group collaboration for economic gain. The group is a group of businesses that do not have legal entities, as well businesses that already have incorporated entities called corporations. Combining personal persons into a corporation will increase the strength of the existence of a corporation as a legal subject in the economic realm. A Subject of law (tumjuris subject) is anything that can be a supporter of rights and obligations. There is two subject of laws. the first subject is human (natuurlijke person) and the second is legal entities (rechts person). Corporate position as an economic power outside the state. It creating corporations tend to take control or monopolize all economic system without control from the government. These conditions generate corporations' activities can abuse the public interest that known as corporate crime. Corporate crime is committed to benefiting the company's business, this type of crime is part of white collar crime. This crime also pan of violation of economic rights of creator and owner rights related to Copyrights in the field of songs and/or music. Ideally, the existence of corporations in the field of economy is aimed to increase the economic growth of a country, then, a country can improve people's welfare. However, there are some corporations that violate the principle by committing a crime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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