Ensuring Food Security of Ukraine in the Conditions of Globalization Dimensions
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article is to develop a model that implements the interaction of food security processes through the resource capacity of regions for self-sufficiency in the identification of threatening factors influencing its reproduction. Methodological support for assessing the food security of the country, which on the basis of targeted analytical studies of its domestic needs, reveals interregional relationships between the volume of its own agricultural production and the factors of import dependence of the state on world markets. Sub-indicators and food security indicators have been identified. Methods of research of food security of the country are substantiated. The level of self-sufficiency of food of Ukraine in agricultural and food products in the administrative centers of the country is calculated. The ratio of production and consumption of agricultural products and food products in Ukraine is substantiated. The ratio of imports to market capacity in the country is given. Partial indicators and integrated risk factors for loss of food security of Ukraine have been established. Predicted indicators of food security by land potential of agricultural production of the country, as well as its dependence on cattle, the level of self-sufficiency in fruits and berries, grain production and consumption are calculated. It is proved that given the strengthening of openness of the national economy, expansion of domestic and foreign agri-food markets, as well as European integration intentions of Ukraine, its level of food security should be carried out in the context of simultaneous evaluation of economic and social indicators and effective management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».