Treatment of Atopic Dermatitis Using JAK Inhibitors: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The advent of JAK inhibitors (JAKi) has significantly modernised the treatment of atopic dermatitis (AD), offering a novel approach to treating this recalcitrant dermatological condition. Although topical treatment is shown to be effective, oral formulations are yet to be widely utilised in the treatment of AD. Objectives: To review the efficacy, safety, and tolerability of JAKi in the treatment of AD. Methods: A PRISMA systematic review of several databases was conducted: Cochrane Skin Specialised Register, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Ovid Medline and Embase, LILACS, and Global Resource of EczemA Trials. Five clinical trial archives were also consulted. The following resources were manually searched: conference proceedings of the American Academy of Dermatology (AAD), FDA.gov, the European Medicines Agency (EMA), and Epistemonikos. Results: Of the 34 articles meeting inclusion criteria, 6 were chosen for final qualitative review. A total of 827 patients were pooled from 5 randomised controlled trials and 1 cohort study. Improvements in objective and subjective scoring indices were observed in patients receiving topical or oral JAKi. Overall safety and tolerability were satisfactory in JAKi treatment. Limitations: Due to the scarcity of randomised controlled trials and the small sample sets in the studies, a meta-analysis was not conducted. Conclusions: Preliminary investigations show promising results for patients with AD treated with oral or topical JAKi. However, existing gaps should be addressed with more extensive and long-term trials before JAKi become a standard treatment for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».