Band-Reconfigurable Tunable Bandpass Filters Based on Mode-Switching Concept
Notice bibliographique
Résumé
This article presents an approach to the development of band-reconfigurable tunable bandpass filters (BPFs) using a mode-switching concept. The key to realize this feature is that the first higher-order mode TE201 can be switched to the diagonal modes TE201 and TE102 using tuning elements in a square waveguide cavity. A pair of tuning elements are deployed along the diagonal line of a cavity while the other pair are arranged at its anti-diagonal line. If the two pairs of tuning elements have the same depths in the cavity, the first higher-order mode TE201 can be formed, and its resonant frequency can be tuned effectively. If the tuning elements have different depths, the TE201 mode can be switched to the diagonal modes TE201 and TE102, whose resonant frequencies can be tuned individually. Accordingly, the corresponding tunable BPF can be reconfigured between single- and dual-band states. Moreover, a flexible number of transmission poles can also be implemented in the dual-band state. For experimental verifications, two band-reconfigurable tunable BPFs are designed, fabricated, and measured in Ku-band. The first design has 2 and 2+2 poles in the single- and dual-band states, respectively, whereas the second design introduces one transmission zero (TZ), which has 3 and 3+2 poles in the single- and dual-band states, respectively. Regardless of single- and dual-band responses, each band can be frequency-tuned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».