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Enregistrement W4312973147 · doi:10.1109/oceans47191.2022.9977305

Modeling of Tsunami Waves in the Southern Strait of Georgia Generated by a Potential Subaerial Landslide

2022· article· en· W4312973147 sur OpenAlexaffabout
Fatemeh Nemati, Lucinda J. Leonard, Richard E. Thomson, Gwyn Lintern

Notice bibliographique

RevueOCEANS 2022, Hampton Roads · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaFisheries and Oceans CanadaOcean Networks Canada SocietyUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubaerialLandslideGeologySeismologyTsunami wave

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant tsunami waves can be generated in coastal region of the World Ocean by submarine landslides, slumps, rockfalls, and avalanches. On the Cascadia subduction zone, which lies along the Pacific coast of southern British Columbia and northern Washington, tsunami hazards are dominated by megathrust events. Much of the southern Strait of Georgia is partially sheltered from such events but remains highly vulnerable to local landslide-triggered waves, which may cause significant damage with little or no warning. Despite their potential impact, landslide tsunamis in the Strait of Georgia have received little attention. In this study, we focus on modeling tsunami waves from a potential subaerial rigid landslide on the steep northeastern slope of Orcas Island, Washington State. Landslides here may be triggered by strong shaking during earthquakes on the Cascadia megathrust or the active Skipjack Island fault zone, near the southern boundary of the Canadian Fraser River delta. Using new high-resolution bathymetric and topographic data, we constrain a worst-case scenario “rigid” subaerial failure along NE Orcas Island. We calculate the initial computation of the landslide volume using the GIS software ESRI ArcGIS 10.7 (0.17 cubic kilometers). A three-dimensional non-hydrostatic model (NHWAVE) is used in conjunction with a two-dimensional completely nonlinear and dispersive model (FUNWAVE-TVD) to simulate the subaerial rigid landslide and tsunami generation and propagation. NHWAVE solves the Navier-Stokes equations associated with the complex behavior of the landslide source, and FUNWAVE-TVD solves high-order Boussinesq-type wave propagation equations. The simulated failure travels downslope at a peak velocity of 13.64 m/s before coming to a stop after about 85 seconds due to the friction between the slide and the underlying seabed. The strongest waves and currents would be located on the coastlines adjacent to and opposite the failure zone. Wave amplitudes rapidly diminish with distance from the source location. Near the tsunami source, the wave amplitude is around 17 to 19 m, with a runup of up to 28 m. Inundation maps reveal particularly vulnerable locations on the northern and eastern sides of Orcas Island. The southern end of Boundary Bay would experience high waves and strong currents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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