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Enregistrement W4312974228 · doi:10.12716/1001.16.02.15

A Multiple Case Study of METI Cybersecurity Education and Training: A Basis for the Development of a Guiding Framework for Educational Approaches

2022· article· en· W4312974228 sur OpenAlexaboutno aff
Jeric Bacasdoon, Johan Bolmsten

Notice bibliographique

RevueTransNav the International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCognitive Science and Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Bureau of Shipping
Mots-clésBasis (linear algebra)Training (meteorology)Computer scienceComputer securityEngineering managementEngineeringMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyberattacks have become a serious global concern, effecting enormous losses to different sectors. In the shipping business, major companies report violations to their operations’ integrity and security, and losing great amounts of money. While the International Maritime Organization (IMO), through the International Convention on Standards of Training, Certification and Watchkeeping for Seafarers (STCW) 1978, as amended, is yet to release a standard for the cybersecurity education and training of seafarers, some maritime education and training institutions (METIs) have acted proactively and included cybersecurity knowledge and skills in their curricular offerings. This study looked into the cybersecurity course offerings of four METIs that served as the case studies of the researchers. In particular, the following objectives were addressed: the cybersecurity knowledge and skills included in their curriculum; the importance of the cybersecurity knowledge and skills to seafarers; and the educational approaches of the METIs in delivering their topics on cybersecurity. The first and third objectives were answered using different sources of qualitative data, including document analysis, interview and direct observation. The quantitative approach, in the form of a survey questionnaire, was used to address the second objective. The METIs, though not the same in content, were found to have included cybersecurity knowledge and skills in their curriculum. These knowledge and skills were perceived to be very important by seafarers. Similar to the content of their courses, the METIs delivered their cybersecurity courses by employing varied educational approaches. To address the gap on the lack of cybersecurity course design and delivery minimum standards, a framework in the shape of a lantern is developed and proposed to guide maritime courses designers, in particular, and other course designers, in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0140,005
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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