An <i>ex vivo</i> experimental demonstration of passive acoustic mapping through the human spinal column
Notice bibliographique
Résumé
The delivery of drugs to the central nervous system is grossly limited by the presence of the blood-brain and blood-spinal cord barriers. These barriers can be transiently permeabilized using low-intensity focused ultrasound combined with circulating microbubbles. The spectral content of acoustic emissions from cavitating microbubbles can be analyzed to control for and mitigate potential bioeffects. However, there is a large degree of uncertainty as to where these cavitation signals are originating. Passive beamforming of microbubble emissions recorded using multi-element arrays can enable spatial mapping of cavitation activity. Passive acoustic mapping (PAM) is challenging to implement in the presence of an intervening bone layer but has been successfully demonstrated through the skull. Here we present the first experimental demonstration of PAM through human vertebral bone. A tube containing flowing microbubbles was placed in the canal of ex vivo human thoracic vertebrae (stack of 3 vertebrae) and excited (250 kHz) through the right laminae. A 64-element large aperture 2D array was used to receive the harmonic emissions through the left laminae. Reconstructed maps successfully localized the cavitation activity to the spinal canal. Future work will examine effects of phase/amplitude correction, receiver number, and location of the cavitation relative to the vertebral anatomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».