Hybrid Suspension/Solution Precursor Plasma Spraying of a Complex Ban (Mg1/3Ta2/3)O3 Perovskite: Effects of Processing Parameters and Precursor Chemistry on Phase Formation and Decomposition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ba(Mg1/3Ta2/3)O3 (BMT), a high melting point refractory oxide, is envisioned as a thermal barrier coating material. In this study, six chemical reagents combinations are investigated as BMT coating precursors: one BMT powder suspension and five Ta2O5 suspensions in nitrate solutions or acetate solutions. A hybrid suspension / sol plasma spray process is designed to axially inject these precursors into a RF thermal plasma torch to synthesize BMT and to deposit nanostructured coatings. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) was used to evaluate the element evaporation during plasma spraying. Thermogravimetric analysis and differential thermal analysis (TG/DTA) are applied to investigate the BMT formation. Parameters such as precursor chemistry and proportion, plasma power, spray distance and substrate preheating are studied with regards to the coating phase structure. The results indicate that the combination of twice the Mg stoichiometric amount with a power of 50 kW shows the best results when using nanocrystalline Ta2O5 as Ta precursor. When choosing nitrates as Ba and Mg precursors, predominant crystalized BMT can be obtained at lower plasma power (45 kW) when compared to acetates (50 kW). BaTa2O6, Ba3Ta5O15, Ba4Ta2O9, Mg4Ta2O9 are the main secondary phases during BMT preparation process. Because of the complicated acetate decomposition, the coating deposition rate from nitrate precursors is higher than that from acetate ones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».