Travel-time variability during the 2016–2017 deep-water Canada Basin Acoustic Propagation Experiment
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic Ocean is undergoing dramatic changes in response to increasing atmospheric concentrations of greenhouse gases. The decreases in ice extent, the near disappearance of multiyear ice, and changes in the stratification of the ocean all have important implications for underwater acoustic propagation. During the 2016–2017 Canada Basin Acoustic Propagation Experiment (CANAPE), a long vertical receiving array was embedded within an ocean acoustic tomography array of six acoustic transceivers with a radius of 150 km. The impulse response of the ocean was measured every four hours using broadband signals centered at about 250 Hz. The observed travel-time variability was extraordinarily low, reflecting both the low internal-wave energy level and sparseness of mesoscale eddies in the Canada Basin. The peak-to-peak travel time variability of the early, resolved ray arrivals was only a few tens of milliseconds, and the standard deviations over the entire year were only a few milliseconds. The travel-time spectra show increasing energy at lower frequencies and enhanced semidiurnal variability, presumably due to some combination of the semidiurnal tides and inertial variability. The travel-time fluctuations are roughly an order of magnitude smaller than is typical in midlatitudes at similar ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».