Development of an Online Calculation Tool for Safety Evaluation of Pipes Subjected to Ground Movements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Underground pipelines are inevitably installed in unstable geohazard areas associated with the possible development of significant ground deformations. Under ground movement, excessive strains can be generated in the pipe wall, which poses a threat to pipeline integrity. This study aims to develop an industry-oriented calculation tool for safety evaluation of pipes subjected to ground movements induced by a variety of nature and construction-related hazards. The tool, comprised of deterministic and reliability-based analyses, is designed within MecSimCalc which is an innovative online platform for creating and sharing web-based Apps for individuals and groups. Calculation flow behind the tool is developed according to a novel method proposed based upon the finite difference method (FDM). Given grid nodes along the pipe, a large set of simultaneous finite-difference equations are constructed based on nonlinear governing differential equations of the Euler-Bernoulli beam under large deflections. The nonlinearities arising from pipe material, pipe-soil interaction, and geometry of the pipe are considered within the model. As unknowns of the finite-difference equations, the axial and lateral displacement of the pipe at each grid node can be obtained using nonlinear equation solvers. This method is utilized to predict the strain demand in the limit state function for reliability-based assessment. Applying stochastic properties for each basic parameter, the probability of failure can be calculated using Monte Carlo Simulation. Meanwhile, the program is compiled using Numba in Python and then optimized by the parallelization technique to enhance computational efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».