A special issue on the theory and numerical methods for vector optimization problems with respect to variable domination structures
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this special issue is to present advances in the applications of variable domination structures in vector optimization from a theoretical and numerical perspective.Vector and set optimization with variable domination structures is a growing and expanding field of applied mathematics with applications in medicine, imaging science, psychology, behavioural sciences, logistics, and uncertain programming.Hereby, one deals with optimization problems where the domination structure is given by a set-valued map acting between abstract or finite dimensional spaces.The concept of variable domination structures can be viewed as a generalization of the solution concept with fixed domination structures in multi-objective decisionmaking problems.It is our great pleasure to discuss the contributions of the finally selected papers below.This special issue starts with the contribution "A Steepest Descent-like Method for Vector Optimization Problems with Variable Domination Structure" by G. Bouza and Chr.Tammer.This paper proposes a steepest descent-like method for computing nondominated solutions of smooth uncon-strained vector optimization problems with variable domination structure.The authors demonstrate that every accumulation point of the generated sequence satisfies a first order necessary condition.The consequences of this fact are discussed in the convex case.In the paper "Approximate Efficiency in Set-Valued Optimization with Variable Order" by M. Durea, E.-A.Florea, D.-E.Maxim, and R. Strugariu, the authors study constrained set-valued optimization problems with variable order.The aim of this contribution is to deduce conditions for stability of minima of such problems at the perturbations of the objective map and the set of constraints, and furthermore, to study certain possibilities of recovering optimization problems with fixed order.The results are employed in order to derive optimality conditions for constrained set-valued optimization problems with variable order.Four types of cone enlargements are the main tools for deriving the results.The work "Optimal Payoffs for Directionally Closed Acceptance Sets", authored by M. Marohn and Chr.Tammer, considers directionally closed acceptance sets in the linear space of capital positions.Assuming finitely many eligible assets, the decision maker of a financial institution has to decide how to invest into these assets to secure acceptability for the financial position, meaning that the resulting capital position belongs to the acceptance set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».